Войти
Регистрация
Спроси ai-bota
В
Все
Х
Химия
В
Видео-ответы
А
Алгебра
Г
Геометрия
О
ОБЖ
Д
Другие предметы
У
Українська література
Р
Русский язык
Б
Беларуская мова
У
Українська мова
Э
Экономика
Ф
Физика
М
Математика
Ф
Французский язык
Г
География
И
Информатика
М
МХК
О
Окружающий мир
П
Психология
Н
Немецкий язык
О
Обществознание
П
Право
И
История
М
Музыка
Л
Литература
Қ
Қазақ тiлi
Б
Биология
А
Английский язык
Показать больше
Показать меньше
мустафа15
11.03.2022 01:05 •
Алгебра
По выборке объема n= 51 найдена выборочная дисперсия Dв=5. найти исправленую дисперсию
Ответ:
Lizkic
09.01.2024 05:39
Чтобы найти исправленную дисперсию (выборочную исправленную дисперсию), нужно использовать следующую формулу:
S^2 = (n / (n - 1)) * D
где S^2 - исправленная дисперсия,
n - объем выборки (в данном случае 51),
D - выборочная дисперсия (в данном случае 5).
Подставим значения в формулу:
S^2 = (51 / (51 - 1)) * 5
S^2 = (51 / 50) * 5
S^2 = 255 / 50
S^2 = 5.1
Итак, исправленная дисперсия равна 5.1.
Обоснование:
Выборочная дисперсия (Dв) - это оценка разброса значений в выборке. Она рассчитывается с помощью формулы:
Dв = (∑(xi - Xв)^2) / (n - 1)
где xi - каждое значение в выборке,
Xв - выборочное среднее,
n - объем выборки.
Однако заметим, что выборочная дисперсия Dв накладывает смещение оценки, поскольку она делит сумму квадратов отклонений на (n - 1) вместо n.
Исправленная дисперсия (S^2) нормализует это смещение, делая корректировку на размер выборки:
S^2 = (n / (n - 1)) * Dв
Это позволяет более точно оценить дисперсию в генеральной совокупности (всей группе или популяции).
0,0
(0 оценок)
Популярные вопросы: Алгебра
aldynsaioorzhak1
10.06.2021 20:41
Является ли решением уравнения xy-x= 18 пара чисел (-3; -5), (-5; -3), (2; 10)?...
anickeeva2013
01.05.2022 20:05
Иследовать функцыю и найти график: y=3x²+2x³...
mariaa987
01.05.2022 20:05
Решите систему уравнений 29 y=x^2-6x+7 2x+y=4...
vikulovatanya
01.05.2022 20:05
Решите уравнение (2х²+3х-1)²-10х²-15+9=0...
nholodok400
15.08.2021 06:24
Впервом мешке было 50 кг, сахара во втором 80. из второго мешка взяли сахара в 3 раза больше, чем с первого, и тогда в первом мешке сахара осталось вдвое больше чем во втором....
badurina92p0cc49
15.08.2021 06:24
Побудувати графік функції y=[2x-6]-x...
he11sp0re
15.08.2021 06:24
Найти область определения и множество значений функции y=2ctg(x+p/2)...
Саша555111
15.08.2021 06:24
При каких значениях параметра p отношения корней уравнения x²+2x+1=0 равно 9?...
lolipop1720
15.08.2021 06:24
Составьте систему уравнений, решением которой будет пара чисел: (можете сами составить? )...
hodyukmaria
01.12.2022 16:49
Величина x=117 увеличена на 37%. чему теперь примерно равна величена x?...
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota
Оформи подписку
О НАС
О нас
Блог
Карьера
Условия пользования
Авторское право
Политика конфиденциальности
Политика использования файлов cookie
Предпочтения cookie-файлов
СООБЩЕСТВО
Сообщество
Для школ
Родителям
Кодекс чести
Правила сообщества
Insights
Стань помощником
ПОМОЩЬ
Зарегистрируйся
Центр помощи
Центр безопасности
Договор о конфиденциальности полученной информации
App
Начни делиться знаниями
Вход
Регистрация
Что ты хочешь узнать?
S^2 = (n / (n - 1)) * D
где S^2 - исправленная дисперсия,
n - объем выборки (в данном случае 51),
D - выборочная дисперсия (в данном случае 5).
Подставим значения в формулу:
S^2 = (51 / (51 - 1)) * 5
S^2 = (51 / 50) * 5
S^2 = 255 / 50
S^2 = 5.1
Итак, исправленная дисперсия равна 5.1.
Обоснование:
Выборочная дисперсия (Dв) - это оценка разброса значений в выборке. Она рассчитывается с помощью формулы:
Dв = (∑(xi - Xв)^2) / (n - 1)
где xi - каждое значение в выборке,
Xв - выборочное среднее,
n - объем выборки.
Однако заметим, что выборочная дисперсия Dв накладывает смещение оценки, поскольку она делит сумму квадратов отклонений на (n - 1) вместо n.
Исправленная дисперсия (S^2) нормализует это смещение, делая корректировку на размер выборки:
S^2 = (n / (n - 1)) * Dв
Это позволяет более точно оценить дисперсию в генеральной совокупности (всей группе или популяции).