1. Як та коли множити ймовірності залежних подій

Пошаговое объяснение:

Теорема множення ймовірностей залежних подій

Теорема.

Ймовірність добутку двох подій дорівнює добутку ймовірності однієї з них на умовну ймовірність другої, при умові, що перша подія відбулася, тобто

Р(АВ) = Р(А) Р(В/А) = Р(В) Р(А/В)

Ця формула має зміст якщо А і В - сумісні.

Наслідок1.

Якщо А і В незалежні, то Р(А/В) = Р(А) а Р(В/А) = Р(В) і тому

Р(АВ) = Р(А) Р(В).

Наслідок 2.

Для трьох подій:        Р( А1 А2 А3) = Р(А1) Р(А2/А1) Р(А3/А1А2)

Доведіть самостійно.

Наслідок 3.

Для n подій:   Р(А1 А2 ...Аn ) = P(A1) P(A2/A1) P(A3/A1A2)...P(An/A1A2...An).

Для доведення можна скористатись методом математичної індукції.