В
Все
Х
Химия
В
Видео-ответы
А
Алгебра
Г
Геометрия
О
ОБЖ
Д
Другие предметы
У
Українська література
Р
Русский язык
Б
Беларуская мова
У
Українська мова
Э
Экономика
Ф
Физика
М
Математика
Ф
Французский язык
Г
География
И
Информатика
М
МХК
О
Окружающий мир
П
Психология
Н
Немецкий язык
О
Обществознание
П
Право
И
История
М
Музыка
Л
Литература
Қ
Қазақ тiлi
Б
Биология
А
Английский язык
tearprincess200225
tearprincess200225
18.03.2020 22:02 •  Математика

Есть редкое заболевание, которое встречается у 1% населения. Есть тест, который дает положительный результат на 99% больных людей и ложный положительный результат на 2% здоровых людей. Тест показывает положительный результат на пациента. Какова вероятность того, что у пациента нет заболевания?

Ответ:
Xzxzxzxzxzzxzxz
Xzxzxzxzxzzxzxz
30.08.2020 13:03

Назовем событие A — человек здоров, событие B — болен, событие A^* — здоров согласно результатам теста, B^* — болен согласно результатам теста. Нам требуется определить величину P(A|B^{*}).

По теореме Байеса: P(A|B^*)=\frac{P(B^*|A)P(A)}{P(B^*)}.

При этом P(A)=0,99, P(B)=0,01, P(B^*|A)=0,02.

Вероятность того, что обследование показало, что человек болен, то есть P(B^*), складывается из двух вероятностей: человек болен и это показало обследование и человек здоров, и имеет место ложноположительный результат. То есть P(B^*)=0,01\times0,99+0,99\times 0,02=0,0297. Итак, P(A|B^*)=\frac{0,02\times0,99}{0,0297}=\frac{2}{3}

0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Математика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?